SITTC教你云计算基础入门（八）

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Q75: “云计算”(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。不太明白这句解释。云计算是这些技术的发展，那么它和这些技术有什么区别?云计算是这些技术的综合吗?
A: 云计算不是一个具体的技术，而是一种计算理念或者计算模式。它可以通过以上这些技术实现。
Q76: 云计算是解决IT服务的问题，那怎么才能和SOA结合呢?
A: SOA解决的是服务的集成问题。云计算可以作为独立服务的提供者，通过SOA可以对这些服务进行集成。云计算可以用来保证SOA中各服务的服务质量和非功能性需求。
Q77: 什么是hadoop？
A：Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。
Q78: 云计算会给高性能计算，超级计算机带来什么影响?
A: 云计算中的某些技术(如Hadoop编程模型、虚拟化技术)可以用于改善高性能计算的系统架构和计算方法。一些高性能计算任务可以由云计算基础设施来完成。
Q79：列举hadoop主要的特点
A：  1、扩容能力（Scalable）：能可靠地（reliably）存储和处理千兆字节（PB）数据。
2、成本低（Economical）：可以通过普通机器组成的服务器群来分发以及处理数据。这些服务器群总计可达数千个节点。
3、高效率（Efficient）：通过分发数据，hadoop可以在数据所在的节点上并行地（parallel）处理它们，这使得处理非常的快速。
4、可靠性（Reliable）：hadoop能自动地维护数据的多份复制，并且在任务失败后能自动地重新部署（redeploy）计算任务。
Q80：什么是“大数据”？
A："大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
Q81：“大数据”有哪些特点？、
A：大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。
1、        数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。
2、        数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。
3、        价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
4、        处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。



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