智能化监控摄像机要面临怎样的技术挑战

云雀

　　智能化摄像机的实现完全依赖于各种图像处理算法的研究、设计和实现，我国研究在这方面所取得的成果是非常可观的，不过这些成果所形成的实际生产力还是有限的，究竟是何原因，不过除了市场需求的发展需要一个过程外，主要的还是需要一些技术挑战还没有完全克服，可以从以下的三点来进行分析：

　　一、智能化摄像机对产业发展的影响

　　目前，从视频监控产业的发展方面来看，包括上述技术挑战在内的各种摄像机智能化所涉及技术难题的有效解决，都是行业本身、业内企业必须给予足够重视的。同时，在当前的国内外经济形势下，视频监控行业无疑是一个极其“吸引眼球”的产业，这样的产业应该具有一定的引领作用。从对其它产业的依赖度来看，摄像机智能化最合适、最可行的是进一步带动半导体行业的发展。

　　我国半导体行业最近一次的兴起始于上世纪九十年代末期，也正是依靠国内有巨大产品需求的多个带“金”字工程的推进，其在十多年间取得了长足的进步。鉴于国内视频监控市场的巨大规模，特别是在摄像机智能化达到了“规范标准统一”的条件下，或许应该为国内的半导体行业所重视。视频监控行业凭借其自身的智能化发展成为推动国内半导体行业再次发展的源动力，这一点确实值得期待。

　　二、视频监控结构化的技术

　　与视频结构化描述相关的技术大致包括机器视觉与模式识别、语义网与知识库、大数据或海量信息处理以及系统管理和应用技术等。作为一项高度拟人化功能，要完成它就需要依据已有经验对实时图像进行时空分割、特征提取、对象识别等处理。对于这些库的形成需要经历一定的积累或学习过程，在没有一个有效规则的情况下，这些经验的共享和交流都是很困难的。

　　三、智能算法的前端化、固态化

　　智能化是新一代摄像机的重要标志，但其进程却始于模拟时代。经过多年的发展，诸如移动侦测、人脸识别、自动跟踪等智能视频算法日趋成熟并在一些特定场合得到了广泛应用。随着分布式计算技术架构的发展，特别是云计算概念的提出，与摄像机智能化相关的算法实现也呈现出十分明显的前端化倾向。由于不同嵌入式系统在系统结构、指令系统以及处理能力等多方面都存在差异，对本来就对计算效率极其敏感的图像处理算法来说，要实现高度的可移植性是十分困难的。同时随着摄像机所能提供的图像分辨率的不断提升，智能视频算法需要处理的数据量也急剧增加，在很多场合下，算法实现需要固态化才能满足实时性要求。


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