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AI能识别小偷的肢体语言和动作 视频监控更智能

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发表于 2017-11-30 10:45:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
  回顾过去10年人工智能技术的发展令人着迷,但实际上最好的AI应用还没有出现。在我们准备进入2018年之际,有许多令人兴奋的进展正在酝酿之中,尤其是在AI强化视频监控方面。据华强智慧网小编了解,AI能识别小偷的肢体语言和动作,这些新进展使得视频监控更智能。我们将看到哪些具体的进展?让我们来看看其中几个例子:
  1.克服人类缺陷的AI
  企业家鲍勃·比奇勒(Bob?Beachler)解释说:“监控运营商的一个问题是注意力疲劳。大脑会自然地在注意力集中和注意力分散之间交替运行。而在监控中,分心会导致可怕的后果。因此,如果我们可以建立从不会分心的监控系统,并能与人类合作来消除错误的监控系统呢?这就是视频监控中AI带来的承诺。”
  虽然视频监控技术始终都记录了录像,并允许人们在想要的时候观察它,但它从来都不能告诉人类操作者:“嘿,这看起来不太对!”除了经常产生假警报的运动检测之外,没有任何能有效弥补人脑缺陷的功能。
  就在去年,机器视觉开发者Movidius和安全硬件制造商海康威视宣布建立合作伙伴关系,并联合开发一款配备深层神经网络AI的摄像头,当出现可疑情况时,它会注意到实时警报。
  这款产品的应用实例是监控一家商店,当同一个人在某个时间段内四处走动,或多次返回同一地点时,它会注意到这一点,并判定可能发生了入室盗窃。摄像头会捕捉到这种行为,而这可能是人类摄像头操作员所没有注意到的,并发出了进一步调查的警报。
  2.卓越的面部识别
  在犯罪事件发生后,人们往往会煞费苦心地审查摄像机镜头,以便找出罪魁祸首。不幸的是,只有在用户识别出屏幕上的某个人时,犯罪分子才会被识别出来。像MegaFace这样的先进AI软件希望能改变这一现状。
  MegaFace项目是来自华盛顿大学的一个项目。它的训练对象来自Flickr约672000人的近500万张图片。在测试中,该系统的准确率为75%,可以在100万张不同面部图像数据集里匹配同一个人的两个图像。如果有机会猜出10次,准确率就会提高到90%。
  显然,面部识别系统有很大的潜在价值,可以配合视频监控。它可以帮助执法人员在人群中发现疑犯的脸,这可能有助于追捕罪犯——甚至是防止犯罪发生。
  3.对犯罪做出实时反应
  人们希望,这些新的AI监控系统能够实时发现犯罪行为。例如,Movidius系统可以识别无人看管的对象。一个实际的应用是机场和火车站。摄像头可以识别无人看管的包,追踪它们被留下的时间,并发出警告,让现场保安人员调查可疑活动。
  另一个例子是一个摄像头系统被训练来识别小偷在偷窃前和偷窃期间使用的肢体语言和动作。当这些行为被识别出来时,安全团队就可以部署人员来检查情况。
  4.AI和视频监控的未来
  AI在许多行业和小众领域具有巨大的潜力,但我们很难忽视它在安全领域的巨大转变。无论是企业监控商店、房主保护个人财产,还是执法机构,AI都有很多应用。AI在未来几年的发展,将会给人带来更多兴奋。

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