誉德数据的能耗监测与管理

誉德能源

　　绿色建筑能耗监测与控制的主要目标是提高能效管理，通过系统监测，可以根据建筑能耗的实际情况，深入分析资源利用效率和节能潜力，及时发现问题并优化控制，以最大限度地提高能源利用率，从而达到全面节能降耗的目的。

　　绿色建筑是建筑业可持续发展的必然选择，通过对绿色建筑及建筑群运营阶段的设备能耗实时监测与数据采集，利用信息化、智能化技术实现对绿色建筑能耗的监测与控制，提升绿色建筑的运营水平；实现系统设计智能化的检测、控制与诊断功能。为更加有效地实施能耗监测及建筑用能管理,通过能耗监测和合理控制,较快地发现建筑运行过程中出现的问题。探索符合绿色建筑发展途径,可为绿色建筑更好发展提供参考。

　　2 绿色建筑能耗监测平台构建与分析
　　绿色建筑能耗监测与控制方法研究主要从能耗监测平台的构建、建筑能耗的分项计量、建筑能耗、水耗实时分析与决策支持专家系统的构建、电力、热力、燃气等负荷预测模型的构建、绿色建筑设备综合系统运行优化来分析。

　　2.1 能耗监测平台的构建
　　能耗监测系统是指通过对建筑安装分类和分项能耗计量装置，采用远程传输等手段及时采集能耗数据，实现建筑能耗的在线监测和动态分析功能的硬件系统和软件系统。因此，利用开放性和全分布式的先进技术，实现功数据采集、数据中转和数据中心的集成。通过各种通信网络工具，将个人电子设备、组织和政府信息系统中收集和储存的分散的信息及数据连接起来，进行交互和多方共享。从而更好地对环境和业务状况进行实时监控，从全局的角度分析形势并实时解决问题，使得工作和任务可以通过多方协作来得以远程完成，从而彻底地改变了整个能源管理的运作方式。

　　2.2 建筑能耗的分项计量
　　大型公共绿色建筑的能耗都是由不同种类的设备能耗所组成，按照不同要求需要对能耗进行不同的能耗分项。因此需要对建筑能耗和用能系统特点的详细调查分析，结合电气设计特点，建立一个工程应用型的能耗分项模型，是建筑能耗监测得以有效实施的关键。其中分类能耗是根据绿色建筑消耗的主要能源种类划分进行采集和整理的能耗数据，如电、燃气、水等；分项能耗是根据绿色建筑各类能耗源的主要用途划分进行采集和整理能耗数据，如空调用电、动力用电、照明用电等。

　　3 绿色建筑设备能耗监测与控制方法研究与分析
　　绿色建筑能耗监测主要通过信息化手段，采用数据采集设备对绿色建筑进行信息采集及能耗监测，通过有线网络和无线网络进行数据传输，为运营管理与控制提供信息化决策支持，从而降低用能，提升节能效果，控制方法可从以下几方面来分析完成。

　　（1）研究基于系统优化理论与控制原理，以绿色建筑群建筑电气系统、给排水系统等设备子系统为对象，进行优化系统分析，建立相应的分析负荷预测模型。
　　（2）通过测试分析各建筑中空调系统、给排水系统、新能源系统等分项设备子系统使用情况，对相应的系统建立在线优化控制目标函数进行研究，提出设备运行控制策略。建立基于设备运行的优化控制技术框架和系统优化目标体系。
　　（3）研究城市绿色建筑的电、气、热管网尤其是太阳能、风能等新能源的基本功能特征，提出控制策略与调节手段，验证其优化控制策略的效果。采用远程传输等手段及时采集能耗数据，实现绿色建筑能耗的在线监测和动态分析。在上述理论研究和实验验证的基础上，结合实际集成控制过程，进行实际工程应用。绿色建筑设备能耗监测与控制方法研究分析与应用流程见上图所示。

　　4 结束语
　　绿色建筑能耗监测与节能控制是一个复杂的系统工程，构建绿色建筑能耗监测与控制合理的平台与方式，对于绿色建筑运营阶段建筑节能来说是一项有深远战略意义的基础性工作。通过建筑配电系统的特点及末端集能耗特性，从而改善耗能系统运行状况,提高能源利用率。探索符合绿色建筑发展途径,可为绿色建筑更好发展提供参考。

    用户可以通过关注誉德能源（微信公众号：air-energy），直接发送姓名、公司、职位、电话、邮箱信息，我们会在2个工作日内进行电话回访，与您进行详细的沟通。或者直接拨打电话18971666633进行相关咨询。www.esds365.com

公司名片
　　武汉誉德节能数据服务有限公司成立于2014年12月，注册于光谷七路未来科技城，是从母公司(武汉誉德合同能源管理有限公司)原有的能源监测主体业务独立出来，专为连锁商业节能数据服务成立的公司，是国内极具成长力的节能大数据服务公司，是连锁商业领域能源监测的开创者，立足节能环保产业，致力于节能大数据服务。主营连锁商业能耗监测系统，侧重能源数据分析和节能大数据服务。公司已具备研发、市场、管理、维保的科技型管理团队，其中技术研发团队以985高校教授、硕博研究生为主，商务及运营团队有成功创业的企业家、投资人和市场资深专家，具有优质商务资源和市场拓展能力，依托武汉的区位、科技资源、市场等方面的优势，项目前景广阔。
　　公司立足节能环保产业，通过大数据分析找到最佳的节能改造方向，让节能效果和能源管理更加科学化、数据化，也为推动国家节能环保和低碳减排工作做出重要贡献。