工业物联网价值提升依靠什么

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      　大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
　　当前，大数据应用正在向工业领域加速渗透，大数据挖掘分析将成为推动工业物联网发展的重要手段。工业物联网是以数据驱动为主的产业，工业传感器实时采集设备及生产线上的温度、压力、振动等信息，汇聚成海量数据，只有通过挖掘分析、处理、应用，最终形成产品或服务，才能实现价值转换，其典型应用包括故障预测、远程诊断、工业生产线分析、能耗优化等诸多方面。
　　在故障预测方面，大数据应用、建模与仿真技术则使得预测动态性成为可能；在工业生产线分析方面，可通过收集生产过程大数据，对工业产品的生产过程进行建模，利用仿真工具分析整个生产流程，优化和改进生产工艺流程；在能耗优化方面，利用传感器集中监控所有生产加工环节，能够发现能耗的异常或峰值情形，从而在生产过程中优化能源消耗，节约生产成本。
物联网是大数据的来源，而大数据分析则是为物联网提供有用的分析，获取价值，这才是最终产生价值的部分，也是各大IT厂商聚焦的核心。
加强新一代信息技术与工业领域的融合创新，为制造企业提供工业物联网整体解决方案。当前，工业物联网的应用需求逐渐强烈，如生产、仓储、物流的高效需求，实时生产数据和设备数据的监控需求，智能预测和预警需求等。IT厂商能够凭借在大数据、云计算等领域的优势，通过技术创新与综合集成，针对具体行业提供涵盖软硬件产品及服务的工业物联网系统解决方案。
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