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武汉誉德节能数据医院节能方案

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发表于 2015-9-14 17:24:36 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
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  一、能耗监测
  实现对公共区域能耗数据的监测,完成水、电、气等各类能耗资源的分类分项计量,实时监控门诊楼、住院楼、行政楼、地下室等区域的能耗详情,并进行各类分析,找到节约能源点,提供专业的能耗审核报告。同时完成对上级能耗监管平台的实时上传。
  实现对重要机电设备能耗的监测,了解其机电设备的具体运行效率情况,提高设备的维护效率。尤其是重要的专用医疗电器(核磁共振、大型CT)进行能耗监测,协助了解医疗电器的运转情况。
  实现分单位、分科室、分部门的能耗计费及审核体系,促进各部门科室对其办公区域的电脑、打印机、照明等设施的管理,做到人走灯灭,按需起停,合理节能,减少无端浪费。
  二、环境与设施监管
  1、环境参数监测
  完成对室外、公共区域等区域的温湿度、PM值、CO2等环境参数实时监测,划定多级监测报警机制。对医院的特殊区域的空气质量进行监测,对各类手术室实现空气压差监测等辅助联动报警机制。
  2、冷热源中心
  医院冷热源能耗消耗很大,同时医院的末端使用变化也存在多区域多种模式的运营方式,能耗的动态变化也影响着整体冷热源机组的运行效率。完善对冷水机组、冷冻泵、冷却塔、热交换机组、锅炉等机电设备的运行数据(温度、流量、压力、耗电量、耗水量)和设施数据(运行故障、运行时间、运行状态、故障信息、变频频率)实时在线监测和管理,追踪冷水机组的COP值,合理分析判断冷机机组运行模式,并根据末端设施使用情况辅助调节控制参数,完成机组群控,实现动态节能,逐渐优化机组的使用模式,实现多模式切换可选。将区域冷热源能耗数据引入能源管理能耗监测平台。
  3、空调新风系统
  中央空调末端在医院分散的各个区域,其动力能耗和冷热量能耗操作模式多种,管理部门复杂,管理情况不清晰,造成大量的能耗浪费。
  空调新风机组实现自动温度调节、节能优化,通过统一管理平台进行远程定时定温管理,合理利用新鲜空气。
  空调净化机组,通过网关对其运行参数进行实时监测,及时跟踪净化空调运行情况,提高维护水平。
  风机盘管,通过联网温控器对其进行优化控制,实现远程开关、设定温度、 锁定、设置温度上下限、外接信号连锁控制等功能。
  在门诊楼、行政楼等区域实现统一对各自区域统理,实现物业管理和应用统一化。住院楼可以通过住护士站楼层控制器对所负责区域房间温度和新风机组进行控制。也可以跟踪医院的医疗管理系统,实现特殊区域房间温度跟病人身体要求协同。
  送排风机根据空气质量实现对送排风机的优化控制及管理。
  以楼层或科室设置楼层区域管理系统,同时将能耗数据进行统一联网,空调新风机组的运行时间及能耗数据进入能耗监测平台,风机盘管的当量计费时间进入能耗监测平台,实现设备功率效率同能耗变化关联性分析。
  4、给排水系统
  集水坑及生活水箱,对液位进行监测。生活水泵,监测生活给水压力,优化生活水泵的控制。
  各类水泵运行时间及能耗数据进入能耗监测平台,完成设备运行效率同能耗关联性分析。
  5、供配电
  通过对变配电站、高低压配电柜、干湿变压器、发电机、断路器等设备的监测及控制,将其能耗数据进入能耗监测平台,进行综合管理。
  6、电梯
  对各类电梯(扶梯、普通客梯、货梯)进行分别分类监测管理,实时监测其运行时间、运行状态、能耗数据等参数。完成运行效率和同能耗关联性分析。
  7、照明
  停车场,地下室,路灯等各类照明灯具,实现时间定时,逻辑组合,红外连锁,照度连锁等多种方式进行控制,实现运行参数与能耗数据的关联性分析。
  三、优化管理
  1、根据能耗报告制度合理的能源规划,减少不必要的能源支出,降低能源浪费
  2、通过对建筑设施的运行效率的跟踪,找到最优运行控制方式,提高设备的使用效率,减少设备的维护费用。
  3、加强医院各部门的节能宣传,细化管理,减少人为浪费,更大程度的节约能源。
  4、制定合理的节能解决方案,利用新能源技术(太阳能热水、太阳能发电等)进行优化改造。

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公司名片
  武汉誉德节能数据服务有限公司成立于2014年12月,注册于光谷七路未来科技城,是从母公司(武汉誉德合同能源管理有限公司)原有的能源监测主体业务独立出来,专为连锁商业节能数据服务成立的公司,是国内极具成长力的节能大数据服务公司,是连锁商业领域能源监测的开创者,立足节能环保产业,致力于节能大数据服务。主营连锁商业能耗监测系统,侧重能源数据分析和节能大数据服务。公司已具备研发、市场、管理、维保的科技型管理团队,其中技术研发团队以985高校教授、硕博研究生为主,商务及运营团队有成功创业的企业家、投资人和市场资深专家,具有优质商务资源和市场拓展能力,依托武汉的区位、科技资源、市场等方面的优势,项目前景广阔。
  公司立足节能环保产业,通过大数据分析找到最佳的节能改造方向,让节能效果和能源管理更加科学化、数据化,也为推动国家节能环保和低碳减排工作做出重要贡献。
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