车牌识别技术篇：做的企业多，做好的少！

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车牌照是全世界唯一对车辆身份识别的标记。尽管牌照的字符、颜色、格式内容和制作材料会多种多样，但车牌照仍是全球范围内最为精确和特定的识别标记，因此车牌识别在智能交通管理体系中占有重要地位。而如果从技术上评价一个车牌识别系统，主要有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统，其中最重要的指标是识别率。对此国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。例如火眼臻睛的车牌识别系统在实际应用中已经达到了全牌正确识别率98%以上。
目前车牌识别技术已广泛应用于多个领域，例如(1) 交通流量检测；(2)交通控制与诱导；(3) 机场、港口等出入口车辆管理；(4) 小区车辆管理；(5) 闯红灯等违章车辆监控；(6) 不停车自动收费；(7) 道口检查站车辆监控；(8) 公共停车场安全防盗管理；(9) 计算出行时间；(10) 车辆安全防盗、查堵指定车辆等。
虽然车牌识别技术应用领域不同，但车牌识别技术的基本原理都是一样的，具体流程如下：图像捕捉与获取、车牌定位、字符分割\字符识别、输出结果。而识别技术的优劣则取决于上述环节中的不同技术，比如作为核心技术的车牌定位，就可能用到(1)自适应边界搜索法、(2)区域生长法、(3)灰度图像数学形态学运算法、(4)基于字符串特征增强的分割方法、(5)模糊聚类法、(6)基于灰度图的车牌定位和分割法、(7)DFT变换法等等。这些技术本身都不难，难的是如何根据具体的现场环境，选择最具针对性的算法。以国内最领先的火眼臻睛车牌识别系统为例，他们采用一种启发式自适应融合定位算法，这种算法可以对场景进行分类，然后根据不同的场景选择一种或者多种算法，以保证算法效果。
而车牌识别技术通常又决定了车牌识别系统的优劣。车牌识别系统从广义上讲，主要是指以车牌识别为核心功能的车辆管理系统，比如停车场车牌识别系统、交通违章检测车牌识别系统等，一般这一类系统是由集成商来提供，如捷顺、富士等；而狭义的车牌识别系统则是指车牌识别功能本身，具体指的就是车牌识别产品，例如国内近几年最火的火眼臻睛车牌识别系统，虽然也叫系统，但一般来说不能独立产生作用，需要集中到其它更大的系统当中。但无论是广义系统还是狭义系统，车牌识别技术都是其中最核心最不可或缺的部分。以停车场出入口车牌识别系统为例，一般包括：摄像机、道闸、管理软件、led屏、票箱等等，车牌识别技术在该系统中可能有如下实现方式：嵌入在了管理软件中，或者集成到了摄像机中，又或者用了一个嵌入式硬件设备，不同的实现方式，又会影响到系统集成。其它在停车场的车牌识别系统，还包括车位引导系统、反向寻车系统等。而衡量车牌识别系统价值的最核心指标就是识别率，目前国内做得好的不多，只有火眼臻睛等少数几家。
   与国外发达国家相比，国内的车牌识别技术仍有很大差距，但我国拥有巨大的需求市场，未来必将迎来车牌识别技术的跨越式发展期。