停车场快速车牌识别原理及运用

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车牌识别系统是[url]厦门大手控制[url=厦门大手控制]www.bhccn.com[/url][/url]通过对大量商业型停车场、公共停车场、中大型小区停车场以及其他类型停车场应用的多年经验沉淀，率先引入先进的车牌识别技术，利用颠覆传统的停车管理模式，通过车牌抓拍实现不停车快捷出入的一套现代化智能停车场管理系统。该系统外观现代精美，功能强大，安全稳定，适用于所有停车场，引领了停车场由传统向智能化发展的一次伟大跨越，是进入车牌识别应用时代的停车场领航者。
车牌自动识别是建立在图像对比组件的基础上，利用摄相机拍摄车辆运行动态视频拍摄，然后采用先进的神经网络算法和模糊算法相结合，通过对视频流的采集和处理，完成车牌自动识别，自动进行车牌号码比较，并以文本的格式与进出场数据打包保存。
原理介绍：车牌识别系统对摄像机抓拍到的每帧图像都识别，并自动找到最佳识别效果的图像，应用这种方法可以很好地提高抓拍率、识别率，并且能够降低工程的施工难度。大手控制车牌自动识别快速系统正是基于这一思想，采用专有的技术,利用高速的识别算法核心对视频流进行逐帧的识别，即对单个车辆进行了多次识别，从而有效克服了现有车牌识别技术存在的许多缺陷。使用连续多帧识别，从工程的角度看，比单帧识别成功的机率要高得多，这是因为连续抓拍的图像的角度、光照不同，识别效果也不尽相同，从理论上讲，只要有一帧足够清析的图像就有一个好的识别结果。大手控制车牌自动识别还采用先进的目标跟踪，以及识别结果最佳化等方法，来确保从车流中一个一个地甄别出序列化的车牌。
要实现对视频流进行逐帧识别，必须采用行之有效的高速识别算法，即神经网络算法和模糊算法相结合，否则无法达到实用的效果。对于常用的768 X 288高分辩率图像，大手控制智能车牌识别系统可以在3到10毫秒内完成全部的识别过程，并且在多个应用中实施了单台计算机多路的实时识别方案。