安防监控智能化组合成热点发展趋势

晚枫秋

　安防监控在行业化的同时，产品形态与技术趋势也发生改变。需求拉动增长，同时也在召唤和催生新产品和新技术。随着光电等高新科学技术的发展，视频监控也由数字化、网络化，而正在逐步走向高清化并向智能化发展。过去，很多行业用户使用的视频监控技术，缺乏对视频内容有效的分析，而主要靠人力来监视屏幕，其主要功能只是完成某时间段视频图像的存储记录，故而只能为事后分析提供证据。很多行业用户对此疲惫不已，因此，他们也要求视频监控，不仅仅只是取证，更需要提前预防，变被动为主动。
　　视频监控的这一"硬伤"需要安防监控智能化。在公安行业，快速的目标视频定位与智能检索成为主流需求，以高效帮助公安干警查找线索源，促成案情快速突破；在轨道交通领域，警戒区入侵检测报警能减少"跳轨"等突发事件的发生。
　　之前曾提到，平安城市建设引爆安防监控行业化发展，而当下，国家物联网"十二五规划"中，也将加强处理技术研究作为一项主要任务，重点支持适用于物联网的海量信息存储和处理，以及数据挖掘、图像视频智能分析等技术的研究。将图像视频智能分析这一信息处理技术列为关键技术创新工程之一，提出要结合经济和社会发展实际应用，有针对性地开展图像视频智能分析理论与方法的研究，实现图像视频智能分析软件在物联网市场的广泛应用。由此可见，智能化是现阶段视频监控需求的关注焦点，"眼睛+大脑"的智能组合成热点发展趋势。
　　安防监控智能化从应用效果来说，智能视频分析是最为成熟的智能安防技术。其主要是通过一套软件系统进行背景学习，学习时间根据背景热闹程度有所不同，期间系统自动建立背景模型。之后系统进入"分析"状态，如果摄像机前景出现移动物体，并在设置的范围区域内且目标物体大小满足设置，系统将会把该目标进行提取并跟踪，并根据预先的算法（入侵、遗留、盗窃等）触发报警。。在触发报警之前，系统具有目标识别的功能，即将提取的目标与已经建立的模型进行比对，并选择最佳的匹配。最大特点是自适应场景学习、分区域多目标检测、稳定的目标跟踪、行为理解与描述高层处理相结合和智能识别与多样化报警相结合。
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