车牌识别应用价值篇：你可以没见过，但你一定使用过

shixi

提起车牌识别，估计很多人都没听说过。不过，近几年随着城市交通智能化发展，车牌识别技术已被广泛应用于日常生活的多个领域，即使很多人没见过车牌识别系统，但绝大多数人都生活在车牌识别环境中。目前车牌识别技术的应用价值主要集中在三个方面：
1、改善交通管理；2、提升出入口管理效率；3、加强公共安全管理。
细分领域包括(1) 交通流量检测；(2)交通控制与诱导；(3) 机场、港口等出入口车辆管理；(4) 小区车辆管理；(5) 闯红灯等违章车辆监控；(6) 不停车自动收费；(7) 道口检查站车辆监控；(8) 公共停车场安全防盗管理；(9) 计算出行时间；(10) 车辆安全防盗、查堵指定车辆等。
而按照应用场合不同，还可粗略划分为：电子警察类、高速公路类、公路卡口类、停车场类、天网类、特殊场景的车辆记录类（如地磅)等。
    另外不同的应用场景对车牌识别的需求是不一样，比如国内早期的厂家如汉王、利普视觉，其产品主要适用于电子警察类，而近几年市场上最火的火眼臻睛，其技术更加适用于停车场。比如在停车场，车牌识别技术可以实现不停车收费、车卡绑定、车位诱导、反向寻车等，会大大提升停车场的管理效率。
不过，虽然目前车牌识别技术可应用领域非常广泛，也确实对日常生活产生了积极影响，但上述应用价值中的很大部分暂未良好体现，主要原因是车牌识别技术依然存在难点，而且不同的应用场景难点不一样。
以停车场系统为例，难点主要在识别率上，因为任何车牌识别系统的识别率都不可能达到100%，这是由于存在部分无牌车，或严重破损车牌，或其它环境的影响，所以如何准确识别极端条件下的各类车牌就成了停车场车牌识别系统最大的难点。除此之外，优质的车牌识别系统还需要建立一套“非识别处理机制”，例如停车场中不停车收费项目，针对会员客户、非会员客户、到期未交费会员客户，同一会员有几辆车的情况，都需要建立分别的处理机制。而目前国内能同时满足“高识别率”和“非识别处理机制”两个条件的产品不是很多，上述提到的专门针对停车场的火眼臻睛算是在这两个方面处理得比较好的品牌了。
    当然，除了这些已被发现和解决的问题外，未来车牌识别系统的应用将面临更多未知问题，但有一点可以肯定，在未来智能交通管理体系中，车牌识别技术将是不可或缺的重要角色。

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