应用于金融安防技术主要有以下几种

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　　近日，武汉市新洲一家邮政储蓄银行ATM室的外墙上，竟被人掏出一个洞，足以供人员出入。从警方了解到，行内有现金失窃，通过调阅行内的视频监控发现，一名戴着头盔和面罩的男子，在夜间通过此处孔洞先后两次进出该行内部。银行一只保险箱失窃，涉案金额可能达到4万元左右。这个小偷的盗窃还真是大胆，竟直接挖墙盗窃，而这件事也再次给金融安防敲响警钟。

　　当前应用于金融安防的技术主要有以下几种：

　　显示屏：4K高清技术

　　图像清晰度对于视频监控而言，无疑是最关键的特性，在银行安防应用中更是如此。4K应用在银行安防会给我们超清晰的视觉效果，同时在其他方面也具有明显优势：超高清晰度可以更有力的督促柜员的操作规范是否合规，同时为日后纠纷事件提供更清晰有力度的影像资料证据。丰富的细节，不用为了看清不同区域而安装多个监控摄像头，同时也节约了投资成本。

　　视频监控：H.265技术

　　目前很多县市一级的银行，前端设备已经达到720P或1080P，甚至还有更高分辨率的设备，但网络却只有1-2M的专线带宽，如果采用目前H.264，就会造成延迟等现象。如果采用H.265技术，分辨率不变的情况下，可以减少30%-50%的带宽占用率。而且现在H.265已经被行业认可，H.265不管是在国内还是国外的市场都会有一个很好的市场前景。

　　网络连接：EPON技术

　　随着银行营业网点的增多，光纤链路的租赁成本会不断增加，给安防系统建设带来不小的成本。EPON组网技术将使得运营商光纤链路的成本降低，对于银行来讲，相对密集的营业网点、ATM、自助大厅等可充分利用EPON网络实现更经济的组网方式，且能保证带宽。所以EPON在银行安防营业有明显的成本优势和应用前景。

　　存储分析：大数据

　　曾经有人说，大数据就是“99%的垃圾数据1%的有用数据”，不可置否。随着金融网点的迅速扩张和视频监控高清化，必定会增加更多的“垃圾数据”。如何合理对这些数据进行分析，成为众多厂商的共同关心的问题。

　　银行安防管理的数据形式由两个方面组成，一是非结构化数据，即前端视频监控设备采集的视频图像数据信息；另一方面是结构化数据，如报警、门禁统计数据等。

　　安防管理中大数据的优势就在于对非结构化的海量数据的管理能力，依托全新的技术分析算法，对这些数据进行复杂的分析和处理，得到简洁且有业务价值的报告结果，从而服务整体安防管理目标。

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