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发表于 2016-4-20 11:35:45 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
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      在物联网工程与技术上,硬件与软件平台之间目前仍有明确的界限,其中大多数供应商都将精力放在硬件方面。只有极少数供应商提供物联网软件服务。
  物联网软件平台最关键的功能:设备管理、集成、安全性、数据收集协议、分析类型以及支持可视化,以便对样本功能进行比较。
   设备管理与支持集成设备管理是物联网软件平台所需的重要功能之一。   
物联网数据分析有四种主要类型:实时分析、批处理分析、预测分析与交互式分析。实时分析:对数据流执行在线(动态)分析。样本操作包括基于窗口的集成、筛选、转换等。
  批处理分析:对积累的数据集进行操作。这样,批处理操作会在预定时间段内运行,也许持续数小时或数日。预测分析:基于各类统计与机器学习技术,集中进行预测。交互式分析:对数据流和批数据执行多个探索性分析。最后一个就是实时分析,在任何软件平台都占据较重的份量。
   基准物联网软件平台需要有扩展性,还应包含描述和评估系统性能的设备。定义良好的性能指标需要:能够塑造与测量物联网系统的性能,并考虑到网络特性、能耗特点、系统吞吐率、计算资源消耗以及其他运行特征。
    边缘分析需要采取措施以减少传感器设备与物联网服务器之间的大量网络带宽损耗。解决方案之一是使用轻量级的通讯协议。另一个办法就是使用边缘分析法,以减少传输到物联网服务器上的原始数据总量。
有四项主要的处理技术:基于缓存、基于标点、基于推测以及基于近似。在物联网解决方案中,应当使用其中的一项或多项来解决无序事件的问题。
  支持物联网背景主要由个体、其偏好或过去的行为构成。例如:在移动电话案例中,由于现代移动电话中有很多不同类型的传感器,因此我们能够获得丰富的背景信息。在物联网分析中,这些背景数据应当被纳入考虑。
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