5个常用的软件质量指标

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　　在软件开发中，软件质量是衡量软件是否符合需求、标准的重要体现。除了代码质量外，影响软件整体质量的因素还有很多。因此，要确保软件的整体质量，就需要在各个环节严格控制。

　　本文列出了衡量软件质量的5个最常用的指标。

　　1、SLOC(Source Lines of Code，源代码行)

　　计算代码行数可能是最简单的衡量指标，主要体现了软件的规模，并为项目增长和规划提供了相关数据。例如，如果每月统计一次代码的行数，就可以绘制一个项目发展概览图。当然，由于存在项目重构或是设计阶段等因素，这种方式并不太可靠，但是可以为项目的发展提供一个视角。

　　可以只统计逻辑代码行(Source Logical Line of Code，SLLOC)，这样可以获得稍准确的信息。逻辑代码行不包含空行、单个括号行和注释行。可以使用 Metrics 工具来统计。

　　代码行数不应该用来评估开发者的效率，否则，可能会产生重复、不可维护的或不专业的代码。

　　2、每个代码段/模块/时间段中的 bug 数

　　要想实现更好的测试以及更高的可维护性，bug 跟踪是必不可少的。每个代码段、模块或时间段(天、周、月等)内的 bug 可以很容易通过工具统计出来(如 Mantis)。这样，可以及早发现并及时修复。

　　Bug 数可以作为评估开发者效率的指标之一，但必须注意，如果过分强调这种评估方法，软件开发者和测试者可能会成为敌人。在生产企业中，要保证员工彼此之间的凝聚力。

　　为了更好的实现评估，可以根据重要性和解决成本将 bug 划分为低、中、高三个级别。

　　3、代码覆盖率

　　在单元测试阶段，代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标，也用来考核测试任务完成情况。可以使用的工具也有很多，如 Cobertura 等。

　　代码覆盖率并不能代表单元测试的整体质量，但可以提供一些测试覆盖率相关的信息，可以和其他一些测试指标一起来使用。

　　此外，在查看代码覆盖率时，还需注意单元测试代码、集成测试场景和结果等。

　　4、设计/开发约束

　　软件开发中有很多设计约束和原则，其中包括：

　　● 类/方法的长度

　　● 一个类中方法/属性的个数

　　● 方法/构造函数参数的个数

　　● 代码文件中魔术数字、字符串的使用(魔术数字指直接写在代码中的具体数值，其他人难以理解数字的意义)

　　● 注释行比例等

　　代码的可维护性和可读性是很重要的，开发团队可以选择以上这些原则中的一个或全部，并通过一些自动化工具(如 maven pmd 插件)来遵循这些原则，这将大大提高软件产品的质量。

　　5、圈复杂度(Cyclomatic Complexity)

　　圈复杂度是用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，已经成为评估软件质量的一个重要标准，能帮助开发者识别难于测试和维护的模块，在成本、进度和性能之间寻求平衡。圈复杂度可以使用 pmd 工具来自动化计算。

　　圈复杂度数量上表现为独立路径的条数，即合理的预防错误所需测试的最少路径条数，圈复杂度大说明程序代码可能质量低且难于测试和维护。

　　计算公式为：Cyclomatic Complexity = E - N + 2P

　　E：边，代表节点间的程序流;

　　N：节点，程序中代码的最小单元

　　P：出口节点


　　上图中共 8 条边，7个节点，因此圈复杂度为 8 - 7 + 2*1=3。可以看出，从最左边的节点到最右边的节点有 3 条不同的路径。在项目开发中，可以根据项目类型，来定义上限数((6、8或 10 等)。

　　以上是最常用的 5 种软件质量度量指标，当然，还可以结合其他的指标，对项目有一个更清晰的认识。