视频监控智能分析 功能逐步深化

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智能分析在近两年被视频监控领域作为一个重要的发展方向提出来。很多视频监控企业推出了面部识别、车辆识别、人群控制和交通流量控制等解决方案。但从今年开始，厂商对智能分析技术的认识趋于理性，提供的方案也较为务实。

       智能视频分析功能逐步前移

       简单的视频保存和播放已经不能满足当前人们对安防产品的要求。如何用智能化的技术来替代人工视频处理正在成为诸多DSS(数字安全监控)解决方案提供商探讨解决的问题。智能化的实现不仅可以通过减少人工大大降低安防运行的成本，同时还将大大提升数据的筛选及处理能力，为未来安防技术的多样化应用提供了可能。

       智能分析是一门非常深的技术。以人数统计为例，人的胖瘦、人是站立行走还是爬行、下雪天气等各种因素都可能成为人数统计的一些干扰因素，因此做到准确统计需要研发极为专业的算法，要有专门的公司来做这件事。

       为此，有些企业不涉足高端智能分析算法领域，也不会包办所有的智能分析技术，而是提供一些基本的智能分析功能。包括触发区、人数统计、摄像机篡改检测、智能运动检测以及将相应数据传输回后端进行复杂分析的技术。提供这些功能的目的是帮助摄像头制造企业来实现差异化。

       视频分析分为前端嵌入式的和纯软件两种，这两种类型是以不同的产品形态在市场上。各有优势，前端的话它不受带宽限制，在一些特定的行业用特别好用，分析完了之后还可以传视频源，可能传的是视频带报警规则等等这样的信息，但是局限性就是一般只能做一路，嵌入式一般都是一路入一路出这样的概念，如果占用量大的话就没法移植到前端的设备中去，现在能做前端潜入式的功能还是只是车牌识别、越界、跟踪这样的功能，行为分析的功能现在还是没有哪一家可以移到前端。

       厂商视频监控智能分析技术从最初的好奇、狂热到现在的理性务实，这种态度的转变，说明厂商对智能分析的认识逐渐深入，智能视频分析功能逐步前移，厂商对智能分析又将是何种态度，让我们拭目以待吧。

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从整体来说很难面面俱到,提供一个合理的方案比较实际