下一个风口--物联网

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      物联网这个概念，在美国早在2000年就提出来了。当时叫传感网。其定义是：通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品通过物联网域名相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。
　　通过物联网的定义你就可以看到他的作用“把任何物品通过物联网域名相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理"物联网能做的事情很多，像是智能家居，智能交通，智能安防等等实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。
　　一句话物联网就是把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换，即物物相息，以实现智能化识别和管理。
　　全球范围内物联网的产业实践主要集中在三大方向。
　　第一个实践方向被称作“智慧尘埃”，主张实现各类传感器设备的互联互通，形成智能化功能的网络。
第二个实践方向即是广为人知的基于RFID技术的物流网，该方向主张通过物品物件的标识，强化物流及物流信息的管理，同时通过信息整合，形成智能信息挖掘。
　　第三个就是大数据，数据“泛在聚合”意义上的物联网，认为互联网造就了庞大的数据海洋，应通过对其中每个数据进行属性的精确标识，全面实现数据的资源化，这既是互联网深入发展的必然要求，也是物联网的使命所在。大数据使人们极为方便的任意检索所需的各类数据，在各种数学分析模型的帮助下，不断挖掘这些数据所代表的事务之间普遍存在的复杂联系，从而实现人类对周边世界认知能力的革命性飞跃。(大数据安全很重要)
　　有了获得大数据的能力，你才拥有了大数据。你拥有了大数据，今天人工智能的很多算法都是公开的，而且是开源的，那么你才有可能，基于这些大数据，通过深度学习，通过机器学习，你才可能把人工智能技术这个风口，跟自己所在的产业连接在一起。
　　举个例子一个就是GE，原来提供航空发动机卖给很多航空公司，GE已经开始在探索，在发动机上实现物联网的网络。通过智能的传感器把发动机很多实时的数据通过卫星传回给GE的云端中心。当世界上有几百台、几千台甚至更多的航空发动机同时运作的时候就得到了他所在行业的一个最巨大的数据，利用这些数据
之间的比对，利用这些数据的深度挖掘，GE可以对很多发动机的运营状况给出提前的预警，甚至提前的维修。这个就是大数据的应用。
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