运用物联网数据将剖析表现到极致

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           现在，无处不在的互联的设备正在生成持续的海量数据流。随着这些设备及其无处不在的衔接才能得到遍及运用，推进技能不断发展。然而，公司并未专注于运用机器学习算法获取并充沛运用数据的价值。即使是最通晓技能的公司也供认，从物联网生成的数据中获取价值十分困难，需要大量窍门。而联系物联网数据与公司运营及用户行动数据愈加困难。
    为应对这些应战，最新的立异性物联网软件功用可解决复杂性和延时疑问，并为公司供给运用数据的全新功用。Listener是一款自助式智能软件，具有实时“听取”功用，可盯梢世界各地存放的多条传感器和物联网数据流，并将该数据传送到剖析生态系统中的多个渠道。数据可传送至最近发布的联系型大数据渠道1800，为访问海量数据供给对JSON(JavaScript 目标表明法)数据格式的原生支撑。数据还可传送至Hadoop®渠道，运用Teradata Aster Analytics on Hadoop进行大规模剖析。
   “现在，客户能够充沛利用从设备生成的物联网数据，而简直不受设备数量与类型的约束。此外，xxx还协助客户将物联网数据与公司运营及用户行动数据相联系，充沛挖掘剖析的价值。Listener和Aster Analytics on Hadoop软件是突破性的物联网应用技术，将剖析表现至极致，完成‘万物皆可剖析’。”
   某大型厂商面向全球医院和诊所出售并修理核磁共振成像、X光照相和超声成像设备。这些医疗设备天天进行数千次病人扫描，已成为全球医疗效劳中不可或缺的主要设备。描述病人行动的文本日志及传感器数据全天候不间断地从这些设备串流至该厂商的Hadoop数据湖。xxx对这些数据运转文本剖析，获取可协助全球现场修理人员提高设备正常运转时刻及延伸维护周期的洞察力。与此同时，来自设备制作进程的数据则串流至专用渠道，经过渠道上高档剖析，为进步质量和出产功率供给洞察力，并有助于防止疑问遗留到下一代商品。
    西门子移动数据效劳部分剖析效劳总监表明：“咱们天天从设备中收集数百万条传感器观测数据，并收到工程师数千份电子版书面报告。咱们对这些数据进行各种剖析，发现躲藏的形式，以保证设备的最好功用。与xxx公司的协作协助咱们预测列车设备毛病的主要目标。传感器及物联网数据收集与剖析对提高列车事务功率至关主要。”
     Listener - Listener是一款自助式智能软件，一次运转即可收集并发布疾速搬迁的单条或多条数据流。该软件协助客户将数据推送至Hadoop、 Aster Analytics、Teradata数据库和其它渠道，协助数据科学家、事务剖析师和开发人员疾速、轻松地剖析新数据流，更快地应对公司疑问。用户无需依靠IT部分的协助，即可剖析来自传感器、长途信息系统、移动设备事情、点击流、交际媒体音讯、IT效劳器日志等数据源的数据。
    Aster Analytics on Hadoop – xxx推出的增强型Aster Analytics on Hadoop是业界共同的联系剖析解决方案，它拥有一套百余种与众不同的事务安排妥当型剖析技能以及七大笔直职业应用，可在Hadoop®渠道上直接运转。这将协助公司运用联系剖析解决方案，无缝解决公司疑问。
运用这些灵敏易用的软件功用处理公司最棘手的疑问，使一般事务剖析师也能像数据科学家相同作业。Aster Analytics on Hadoop协助用户在单一作业流程中将机器学习、文本、途径、模型、图形和计算高效联系。xxx公司供给灵敏的Aster Analytics布置方法，包括Big Analytics专用渠道、Hadoop渠道、纯软件版或在 Cloud布置。
    大数据剖析和推广应用效劳供应商xxx公司宣告推出两项全新突破性软件功用，协助商业用户开掘并运用躲藏在物联网解决方案中的洞察力。全新Listener和Aster Analytics on Hadoop软件将完成智能化实时听取，并运用剖析找出海量物联网数据流中的共同形式。
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