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标题: 安防技术在智能交通产业的应用现状 [打印本页]

作者: fro520 时间: 2016-6-1 13:47
标题: 安防技术在智能交通产业的应用现状
在传统的智能交通系统中，关键设备包括了交通流检测、信号控制、视频监控、诱导发布、事件检测、卡口、电警等。
　　交通流检测过去主要采用地磁检测技术，而目前采用视频分析技术的越来越多，以视频监控、电警、卡口设备为代表的可视化管理系统在智能交通领域的应用也越来越普及。除此之外，还有哪些安防技术的物联网解决方案被应用于广义的智能交通产业呢？
1.不停车收费系统
　　不停车收费系统（ETC系统）是利用车辆自动识别（AVI）与通信技术完成车辆识别及其与收费站之间的无线数据通讯，进行车辆有关收费数据的交换，通过计算机网路进行收费数据的处理，实现不停车自动收费的全电子收费系统。
　　不停车收费系统（ETC）是目前世界上最先进的收费系统，是智能交通系统的服务功能之一，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现自动收费。它特别适于在高速公路或交通繁忙的桥隧环境下使用。据统计，到2014年底，按照国家标准建设的ETC已经覆盖了全国29个省市，开通了7000多条ETC的车道，用户已经超过了1300多万，并且已经实现了东部14个省市跨省联网运行。2015年年底实现了全国29个省市联网。中国的ETC已经成为国际上用户规模超过1000万的三大ETC技术体系之一。
　　2.智能化停车场管理系统
　　停车场管理系统是通过计算机、网络设备、车道管理设备搭建的一套对停车场车辆出入、场内车流引导、收取停车费进行管理的网络系统。是专业车场管理公司必备的工具。它通过采集记录车辆出入记录、场内位置，实现车辆出入和场内车辆的动态和静态的综合管理。系统一般以射频感应卡为载体，通过感应卡记录车辆进出信息，通过管理软件完成收费策略实现，收费账务管理，车道设备控制等功能。
　　停车场管理系统的多系统集成的出现导致了停车诱导系统的需求，它不仅限于系统内部，而且可以将多个停车场管理系统集成在一起形成大范围的停车诱导系统。“云停车场”是利用物联网和云计算技术，管理位于不同位置的停车场，并将分散的数据进行集中，实现停车场的远程在线管理，实现无处不在的停车导航、车位预定、错时停车、在线支付等功能，提高了车位利用率和管理水平。
随着社会的发展，城市中的汽车越来越多。车辆集中存放管理的场所被人类提出车辆进出的秩序、车辆存放的安全性、车辆存放管理的有偿性等要求。于是，具备云功能的智能停车场系统产品应运而生，在现代停车场管理中发挥着越来越重要的作用。
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