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标题: 不同场景及功能对车牌识别技术的要求 [打印本页]

作者: shixi 时间: 2014-11-7 18:30
标题: 不同场景及功能对车牌识别技术的要求
　经过多年科研和实践的反复磨练，车牌识别技术现已经成长为现代社会中最普及、最成熟的模式识别技术之一，并在公路收费、监测报警、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等场合中发挥着重要作用。
　　作为智能交通领域确定车辆身份的最重要手段，车牌识别技术通常根据不同应用场景发挥着不同作用。例如对纳入“黑名单”的车辆进行监测报警；在高速公路上可用于车辆超速违章处罚和出入口收费管理；安装在出入口实现车辆的自动管理；应用于停车场实现自动计时收费，自动计算可用车位数量并给出提示；应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费；应用于电子警察系统、道路监控系统等进行牌照号码自动登记……
　　由于每个应用场景都对车牌识别技术提出不同要求，因此车牌识别技术必须“因地制宜”突出相应优势，才能充分体现其应用价值。以停车场为例，车牌识别技术主要应用于车辆自动管理，自动计时收费，自动计算可用车位数量并给出提示，自动判别驶入车辆是否属于会员等方面的智能化管理。而与其他应用场景相比，停车场的识别环境具有识别角度大、单车通行、车速慢、灯光环境可控等特点，同时还要实现自动计时收费功能，这些都对车牌识别系统的识别率提出更高要求。不仅要识别正常环境下的任何一个车牌号，而且在极端环境下的车牌识别率也最好达到95%以上，而这种对高识别率显然让很多车牌识别系统望尘莫及。
　　资料显示，车牌识别技术最早应用于电子警察、高速公路领域，因此早期的汉王、信路通、文通、利普视觉等公司研发的车牌识别系统更倾向于这些特定环境。近几年，随着停车场管理系统的不断发展，车牌识别技术也开始应用于停车场。不过据调查发现，由于国内只有几家企业专门开发针对停车场的车牌识别技术，因此目前很多停车场使用的车牌识别技术大多是从早期车牌识别技术照搬过来，而两者在识别环境、识别角度、灯光环境、车辆行驶速度等方面的较大差异，也导致这些车牌识别系统大多都出现了“水土不服”的现象。对此不少停车场呼吁“私人订制”的车牌识别系统。
　　而据最新的官方数据统计，截止至2014年年底，我国停车场市场需求将超过37亿元，而未来5年必将是停车场智能化改造的黄金时期。面对如此巨大的市场潜力，火眼臻睛算是目前国内同类产品中的先行品牌之一。据了解，为更好的解决停车场车牌识别问题，火眼臻睛专门研发推出了针对停车场行业的车牌识别一体机。这款基于车牌自动曝光控制算法的智能高清车牌识别一体机产品，独家集车牌识别、摄像、前端储存、补光等一体，同时采用高清宽动态CMOS和TI DSP，峰值计算能力高达6.4Ghz，具有极佳性能。尤其针对停车场停车场车速慢、角度大、识别距离短等环境更具有高达99.58%的识别率，而这些都得益于火眼臻睛自主研发的PC版算法。
　　除此之外，火眼臻睛车牌识别一体机还具有优异的成像控制，可以自动跟踪光线变化，有效抑制顺光和逆光，尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰，从而清晰地捕捉车牌；而对于暂时没有车牌或者车牌严重破损的情况，也可实现智能通行管理；另外可脱机运行也是火眼臻睛车牌识别一体机的独特优势，能有效提升车辆进出效率。
　　未来，随着车牌识别技术的进一步发展，此项技术必将开发出更加广泛的应用功能，而每个应用功能都将随着行业的日趋成熟，发展成“术业有专攻”的细分领域，届时将会涌现出更多类似火眼臻睛一样的专业品牌。

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